Na lista estão presentes habilidades paralelas à análise de dados, como a engenharia de software. Este campo envolve a realização, desenvolvimento e implementação de soluções de programas, aplicativos e plataformas. O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado. O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que auxiliam gestores na tomada de decisões.
Um cientista de dados também deve saber usufruir da comunicação efetiva para transmitir seus resultados. Outra habilidade técnica importante para cientistas de dados é o conhecimento em áreas que envolvem a análise quantitativa de elementos. Essa nova geração de profissionais tem ganhado cada vez mais notoriedade no mercado de trabalho, se tornando um ativo indispensável nas organizações. A pós-graduação lato sensu em Data Science e Decisão do Insper oferece esta oportunidade para pessoas que são formadas em diversas outras áreas ganharem as habilidades necessárias para exercerem a função de um cientista de dados. O cientista de dados também vai usar o conceito do aprendizado de máquina, ou machine learning, para trabalhar com essas informações de forma mais rápida e assertiva. Os estatísticos trabalham com destaque no governo, saúde e empresas de pesquisa e desenvolvimento.
Banco de dados não relacionais
Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. Contudo, todas elas precisam de uma base fundamental de conceitos e tecnologias. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos.
A partir daí, ele consegue determinar qual o risco daquele cliente para o banco. Segundo João Serrajordia, é importante ter esse conhecimento de programação porque isso te permite ter uma flexibilidade na hora de acessar, explorar e tratar os dados. Para propor soluções eficientes a uma empresa, é preciso que o profissional saiba as particularidades da área em que ela está inserida.
Onde está este profissional no mercado?
É comum confundir os termos “ciência de dados” e “inteligência de negócios” (BI), pois ambos se relacionam com os dados de uma organização e a análise desses dados, mas com focos diferentes. Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados. Embora possam parecer similares, essas duas áreas têm uma diferença entre elas. A ciência de dados abrange muitos modelos e métodos científicos, matemáticos e estatísticos, além de ferramentas para analisar e manipular dados. Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH.
Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros. Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google. Isso deve ser levado em conta na hora de contratar esse profissional, já que, talvez, ele não seja exatamente o que a sua empresa precisa.
Estatística
A Ciência de Dados busca extrair de dados informações relevantes que podem ser utilizadas para influenciar decisões. “Precisamos espremer os dados até que eles falem com a gente” resumiu Mikaeri brevemente sobre a sua rotina. A sua essência, entretanto, pode ser encontrada no Golden Circle, ou, o Círculo Dourado, em português. A partir do momento que a pessoa obtém https://daltonnppm66666.topbloghub.com/32403180/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego o conhecimento básico de um cientista de dados, é interessante que ela não deixe de colocar em prática o que aprendeu. Mais do que isso, é importante que vá construindo o seu portfólio com os seus projetos e problemas que já conseguiu resolver. Ao mesmo tempo, é fácil encontrar no mercado de trabalho cientistas de dados que vieram das mais diversas áreas.
- A maioria das empresas utilizam esse recurso devido ao seu custo menor, facilidade de manutenção, expansão e configuração e, principalmente, alta disponibilidade.
- Dessa forma, um data scientist é o profissional responsável por identificar oportunidades relevantes de negócios através do manuseio, extração e qualificação de dados, contribuindo com informações úteis para a empresa.
- A sua essência, entretanto, pode ser encontrada no Golden Circle, ou, o Círculo Dourado, em português.
- Para isso, o Cientista de Dados utiliza técnicas de visualização, como gráficos e dashboards interativos, que facilitam a compreensão dos dados e auxiliam na comunicação dos resultados para outras áreas da empresa.
